company-news

Gerchamp запускает модульный ИИ-ЦОД для высокоплотных вычислений там, где доступна мощность

Gerchamp запускает модульный ИИ-ЦОД для высокоплотных вычислений там, где доступна мощность

Gerchamp, поставщик модульной инфраструктуры для ИИ и высокоплотных вычислений, сегодня представила свой портфель модульных ИИ-ЦОД, который обеспечивает площадки с доступной мощностью и ограниченным пространством заводскими системами электропитания, жидкостного охлаждения, резервного питания и управления. Портфель охватывает системы «всё в одном» мощностью 500 кВт и многоконтейнерные развертывания мощностью до 3,5 МВт, позволяя размещать ИИ-вычисления на периферии, на собственных площадках, за счетчиком и в удаленных локациях без опоры на традиционное строительство центров обработки данных.

ИИ-вычисления перемещаются ближе к нагрузке

По мере того как ИИ-нагрузки перемещаются ближе к местам генерации данных и доступной мощности, развертывание инфраструктуры становится задачей уровня конкретной площадки. Производственным предприятиям нужен вывод компьютерного зрения в реальном времени. Телеком-операторы обрабатывают растущие объемы локального трафика и видео. Нефтегазовым и горнодобывающим предприятиям необходимо запускать ИИ на операционных данных в местах, где подключение и мощность ЦОД могут быть ограничены.

В таких условиях ждать годы строительства нового центра обработки данных не всегда практично. ИИ-инфраструктура должна работать с уже доступными электропитанием, пространством и условиями площадки.

Модульная платформа от 500 кВт до 3,5 МВт

Модульная архитектура Gerchamp разработана с учетом этого сдвига. Ее вертикально интегрированная платформа объединяет электропитание, жидкостное охлаждение direct-to-chip, ИБП, резервное питание на базе никель-цинковых батарей, BMS, DCIM и распределение питания в заводские системы, которые можно доставить за месяцы и запитать за недели.

Портфель начинается с системы «всё в одном» мощностью 500 кВт, которая объединяет инфраструктуру, необходимую для поддержки ИИ-вычислений, в одном контейнере. Она предоставляет ИТ-пространство и распределение питания для пяти стоек OCP или четырех стоек NVIDIA NVL72, а также фирменное жидкостное охлаждение Gerchamp direct-to-chip, ИБП, резервное питание на никель-цинковых батареях, BMS и DCIM.

Для более крупных развертываний Gerchamp объединяет несколько контейнеров в согласованную систему мощностью 3,5 МВт. Конфигурация включает два ИТ-контейнера, два контейнера охлаждения и один силовой контейнер, поддерживая 24 стойки OCP или 20 стоек NVIDIA NVL72 с удельной мощностью до 175 кВт на стойку.

Заводская интеграция для быстрого развертывания

Каждая система интегрируется и тестируется на заводе перед отгрузкой. Выбранные заказчиком серверы и GPU устанавливаются отдельно, что позволяет запустить 500 кВт ИИ-инфраструктуры за недели, а многомегаваттные развертывания поставить за месяцы.

Модульный подход также позволяет наращивать емкость вместе с доступной мощностью. Вместо строительства крупного объекта заранее операторы могут развертывать инфраструктуру в заданных энергетических блоках и расширяться по мере появления дополнительной мощности и спроса на вычисления.

«ИИ-инфраструктура больше не ограничена традиционными площадками ЦОД, — сказал Фрэнк Ян, председатель Gerchamp. — Там, где доступна мощность, есть возможность развернуть вычисления. Задача в том, чтобы иметь инфраструктуру, которую можно быстро развернуть и которая будет работать в рамках ограничений площадки. Мы объединяем электропитание, жидкостное охлаждение, резервирование и интеллектуальное управление в модульной платформе, чтобы ИИ-инфраструктура могла размещаться там, где сходятся вычисления и мощность».

О Gerchamp

Gerchamp разрабатывает инфраструктуру для ИИ и высокоплотных вычислений, охватывающую электропитание, жидкостное охлаждение, резервное питание, управление батареями и модульные центры обработки данных. Ее технологии включают фирменные никель-цинковые батарейные системы, жидкостное охлаждение direct-to-chip, BMS, DCIM и интегрированную силовую инфраструктуру для ЦОД, периферии, собственных площадок и других вычислительных сред с ограничениями по электропитанию. Дополнительную информацию можно найти на сайте Gerchamp.