BMS G-TH pour batteries plomb-acide

G-TH

Le G-TH Battery Monitoring System est doté d’une alerte précoce d’emballement thermique des batteries, d’une surveillance SOC/SOH de haute précision et d’une analyse intelligente complète de la batterie. Certifié UL, CE et REACH, ce BMS pour batteries plomb-acide garantit le fonctionnement sûr des batteries de secours dans les data centers, les systèmes pétroliers et pétrochimiques, ainsi que les systèmes de transport ferroviaire.

Fonctionnalités clés

Paramètre techniqueValeur / Détails
Analyse IA et alerte précoce d’emballement thermiquePrédit précocement l’emballement thermique grâce à l’analyse du courant flottant et de la température
Faible consommation d’énergie avancéeRéduit le courant de veille du module G-TH à 3 mA, bien en dessous de la moyenne du secteur
Analyse de données par IADétecte les cellules faibles et exporte des rapports d’analyse intelligents clairs, en temps réel
SOC/SOH haute précisionAtteint une précision SOC de ±5% grâce au filtre de Kalman et aux algorithmes neuronaux flous
Paramètres techniques

Spécifications du produit

Données techniques complètes des modules G-TH Battery Monitoring System et de leurs capacités de mesure.

ParamètreRésultat
ENVIRONNEMENT D’EXPLOITATION-
Température de fonctionnement-20 ~ +60°C (0 ~ 2000 m ASL)
Humidité relative5 ~ 95%
Pression atmosphérique80 ~ 110 kPa
PERFORMANCES DU SYSTÈME-
Déclencheur de redémarrage automatiqueWDT intégré
MTBF100 000 heures
Capacité de gestionJusqu’à 6 chaînes, 600 cellules au total
Interfaces de communicationRS485, LAN, contact sec · MODBUS/RTU, TCP, SNMP
CERTIFICATIONS-
CEMEN 55032:2015+A11:2020, EN 55035:2017+A11:2020, EN 61000-3-3:2013+A1:2019, EN IEC 61000-3-2:2019
SécuritéEN 61010-1:2010
CertificationCE, REACH, TTL
CONSOMMATION ÉLECTRIQUE DES MODULES-
G-TH-1V2Alimenté par batterie · 7 mA (≤13 mA) · <30 mW
G-TH-02Alimenté par batterie · 7 mA (≤13 mA) · <30 mW
G-TH-06Alimenté par batterie · 3 mA (≤7 mA) · <50 mW
G-TH-12Alimenté par batterie · 3 mA (≤7 mA) · <80 mW
GTCExterne 10,8–13,8 VDC · ≤210 mA · <2 W
GTRExterne 10,8–13,8 VDC · ≤210 mA · <2 W
GCM-HN100–240 VAC · ≤0,4 A · <15 W
PRÉCISION DE MESURE-
Tension de chaîne20–800 V · ±0,5% · résolution 0,1 V
Tension de cellule1,2 / 2 / 6 / 12 V · ±0,1% · résolution 0,001 V
Résistance interne de cellule50–65 535 μΩ · ±2% · résolution 1 μΩ
Température-5 ~ +99,9°C · ±1°C · résolution 0,1°C
Courant de charge/décharge±1 500 A · ±1% · résolution 0,1 A
SOC/SOHprécision ±5% · résolution 1%
INDICATEURS D’ÉTAT-
Emballement thermique🟢 Normal / 🟡 Préalarme / 🔴 Alarme
SOC🟢 Normal / 🟡 Préalarme / 🔴 Alarme
SOH🟢 Normal / 🟡 Préalarme / 🔴 Alarme
Faites défiler pour voir tous les paramètres
Architecture

Architecture du système

Topologie de surveillance distribuée G-TH — le module de contrôle GCM-HN connecte les capteurs G-TH ainsi que les modules GSV, GTR et GTC au BMS local et aux plateformes tierces pour une gestion centralisée des données.

Topologie du système G-TH

G-TH

Le G-TH Battery Monitoring System est doté d’une alerte précoce d’emballement thermique des batteries, d’une surveillance SOC/SOH de haute précision et d’une analyse intelligente complète de la batterie. Certifié UL, CE et REACH, ce BMS pour batteries plomb-acide garantit le fonctionnement sûr des batteries de secours dans les data centers, les systèmes pétroliers et pétrochimiques, ainsi que les systèmes de transport ferroviaire.

OPTION 1: HEXAGON HONEYCOMB
OPTION 2: BLUEPRINT CROSSHAIRS
OPTION 3: DIAGONAL DIAMOND
OPTION 4: CONCENTRIC RADAR
OPTION 5: CAD SCHEMATIC OVERLAY

Fonctionnalités clés

Paramètre techniqueValeur / Détails
Analyse IA et alerte précoce d’emballement thermiquePrédit précocement l’emballement thermique grâce à l’analyse du courant flottant et de la température
Faible consommation d’énergie avancéeRéduit le courant de veille du module G-TH à 3 mA, bien en dessous de la moyenne du secteur
Analyse de données par IADétecte les cellules faibles et exporte des rapports d’analyse intelligents clairs, en temps réel
SOC/SOH haute précisionAtteint une précision SOC de ±5% grâce au filtre de Kalman et aux algorithmes neuronaux flous

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